이 기사에서는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python을 소개합니다.
오늘날에도 Python은 많은 프로그래머가 가장 좋아하는 언어 중 하나입니다.
자, 오늘 그 이유에 대해 이야기해 봅시다.
– 파이썬은 어떤 언어인가요?
Python은 동적 의미 체계를 갖춘 해석된 개체 지향 고급 프로그래밍 언어입니다.
동적 타이핑 및 동적 바인딩과 결합된 고급 내장 데이터 구조는 기존 구성 요소를 함께 연결하고 신속한 애플리케이션 개발을 위한 스크립팅 또는 접착 언어로 사용하기에 이상적입니다.
Python의 배우기 쉬운 구문은 가독성을 강조하고 프로그램 유지 비용을 줄입니다.
Python은 프로그램 모듈화 및 코드 재사용을 장려하는 모듈 및 패키지를 지원합니다.
Python 인터프리터와 광범위한 표준 라이브러리는 모든 주요 플랫폼에서 소스 또는 바이너리 형식으로 자유롭게 사용할 수 있으며 자유롭게 배포할 수 있습니다.
– 파이썬을 사용하는 이유
프로그래머는 일반적으로 생산성을 향상시키기 때문에 Python과 사랑에 빠집니다.
컴파일 단계가 없기 때문에 편집-테스트-디버그 주기가 매우 빠릅니다.
Python 프로그램 디버깅은 쉽습니다.
세그멘테이션 결함은 잘못된 입력이나 부정확한 입력으로 인해 발생하지 않습니다.
대신 인터프리터는 오류를 감지하면 예외를 발생시킵니다.
프로그램이 예외를 포착하지 못하면 인터프리터가 스택 추적을 인쇄합니다.
소스 수준 디버거를 사용하면 로컬 및 전역 변수를 검사하고, 임의 식을 평가하고, 중단점을 설정하고, 코드를 한 줄씩 단계별로 실행할 수 있습니다.
디버거는 Python 자체로 작성되어 Python의 검사 기능을 보여줍니다.
반면에 프로그램을 디버깅하는 가장 빠른 방법은 소스 코드에 일부 인쇄 문을 추가하는 것입니다.
– 파이썬이 인기 있는 이유는?
1. 파이썬은 배우기 쉽다
코딩에 관심이 있는 사람들에게 가장 큰 장애물 중 하나는 프로그래밍 언어가 사실상 자신의 언어라는 것입니다.
자체 규칙, 구문, 문법 구조 등이 있으며 종종 완전히 새로운 어휘를 학습해야 합니다.
하지만 파이썬은 다릅니다.
Python은 거의 모든 다른 프로그래밍 언어보다 표준 영어처럼 읽고 씁니다.
단순화된 문법을 사용하고 자연어에 중점을 두어 초보자에게 더 쉬운 학습 곡선을 제공합니다.
Python은 무료로 사용할 수 있고 매우 큰 라이브러리 및 패키지 생태계에서 지원되기 때문에 새로운 개발자가 선택하는 언어이기도 합니다.
이러한 요인과 기타 요인은 충분한 코딩 경험이 없는 사람들에게 Python이 최선의 선택인 이유를 정당화하는 데 도움이 됩니다.
2. Python에는 활동적이고 지원적인 커뮤니티가 있습니다.
프로그래머는 섬이 아닙니다.
그들은 필요한 문서와 지원에 의존하므로 해결해야 할 예기치 않은 질문이나 새로운 질문이 발생하면 답을 찾을 수 있는 곳이 있습니다.
Python은 30년 넘게 사용되어 왔으며 전용 사용자 커뮤니티가 성장하기에 충분한 시간입니다.
Python 커뮤니티에는 모든 기술 수준의 개발자가 포함되어 있으며 설명서, 가이드, 자습서 등에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
동시에 Python 커뮤니티는 매우 활발합니다.
개발자가 시간이 부족하고 긴급하게 도움이 필요한 경우 커뮤니티와 협력하여 빠르고 효과적인 솔루션을 크라우드소싱할 수 있습니다.
3. 파이썬은 유연하다
Python은 종종 범용 프로그래밍 언어로 설명됩니다.
즉, 특정 유형의 응용 프로그램만을 위해 설계된 도메인 특정 언어와 달리 Python은 모든 산업 또는 분야에서 거의 모든 유형의 응용 프로그램을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.
파이썬은 무엇입니까?
Python은 웹 개발, 데이터 분석, 기계 학습, 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 심지어 기계 학습 및 인공 지능에서도 엄청나게 사용되었습니다.
Facebook, Google, Netflix, Instagram 등을 포함하여 많은 최고의 비즈니스 및 소프트웨어 회사가 Python에 의존합니다.
다양한 프레임워크와 라이브러리의 지원으로 Python이 기본적으로 처리할 수 없는 코딩 작업이 없습니다.
4. Python은 다양한 웹 개발 솔루션을 제공합니다.
Python은 다양한 개발 프로젝트에 유효한 선택이지만 웹 개발에서의 유용성은 특별히 인정받을 만합니다.
사용 가능한 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 Python 개발자는 웹 애플리케이션을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다.
Java 또는 .NET과 같은 다른 언어가 더 높은 성능을 제공할 수 있지만 Python의 속도와 개발자 경험은 안정적이고 빠른 솔루션이 필요한 사람들에게 분명한 선택입니다.
동시에 Python의 광범위한 사용 가능한 리소스는 다른 응용 프로그램 유형을 웹 사이트에 통합할 수 있는 고유한 기회를 제공합니다.
5. Python은 데이터 과학 및 분석에 적합합니다.
Python을 초보자에게 매력적인 선택으로 만드는 많은 요인으로 인해 데이터 과학 및 데이터 분석을 위한 확실한 선택이 됩니다.
Python의 사용 용이성, 지원 및 유연성은 기계 학습, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 작업을 하는 사람들에게 필수적인 도구입니다.
Python은 특히 데이터 세트를 분석하고 구성하는 데 효과적입니다.
실제로 Python은 데이터 과학 및 분석 프로젝트에서 R에 이어 인기가 두 번째입니다.
데이터 중심 프레임워크의 성장하는 에코시스템과 결합된 즉시 사용 가능한 데이터 분석 기능은 Python을 인기 있는 데이터 과학 프로그래밍 솔루션으로 만들었습니다.
6. Python은 효율적이고 빠르고 안정적입니다.
가끔 다른 프로그래밍 언어를 전문으로 하는 개발자가 “파이썬이 왜 이렇게 느린가요?”라고 물을 수 있습니다.
예, Python은 일반적으로 Java, C#, Go, JavaScript 또는 C++와 같은 다른 언어보다 느립니다.
그러나 오늘날의 세계에서는 개발 시간이 컴퓨터 런타임보다 훨씬 더 중요합니다.
시장 출시 기간 동안 Python을 이길 수 없습니다.
마찬가지로 Python은 효율적이고 신뢰할 수 있으므로 개발자가 최소한의 노력으로 강력한 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.
코딩 프로젝트를 완료하는 것은 쉽고 시간이 많이 걸리며 결과는 더 까다로운 언어로 빌드된 응용 프로그램과 정면으로 맞설 수 있습니다.
7. Python은 IoT 기술에 널리 사용됩니다.
무선 액세스가 유비쿼터스화됨에 따라 사물 인터넷(IoT)은 계속해서 성장하고 있습니다.
이 작은 인터넷 연결 장치를 통해 사용자는 종종 코드를 약간만 수정하여 특정 요구 사항에 맞게 성능을 조정할 수 있습니다.
이러한 장치 중 다수는 Python 또는 Micropython(간단한 장치용으로 설계된 프로그래밍 언어의 단순화된 버전)을 지원합니다.
점점 더 많은 장치가 인터넷에 연결됨에 따라 사용자는 Python에 대한 효과적인 이해가 확장되는 사물 인터넷을 최대한 활용하는 데 중요하다는 것을 알게 되었습니다.
8. 맞춤형 자동화를 위한 Python
복잡한 기술을 프로그래밍하려면 종종 많은 코드를 작성해야 합니다.
불행하게도 작고 단순한 작업이라도 가용 개발자 시간을 많이 잡아먹을 수 있습니다.
Python은 이러한 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 도구와 모듈을 통합하므로 개발자는 다른 중요한 문제에 집중할 수 있습니다.
확장되는 플러그인 라이브러리를 통해 Python은 산업 전반에서 자동화 표준이 되었습니다.
실제로 개발자는 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 경우에도 Python을 사용하여 자동화 스크립트를 작성하는 경우가 많습니다.
9. 파이썬은 학문적 언어입니다.
데이터 과학 분야의 신뢰성이 높아짐에 따라 Python은 학교, 대학 및 기타 학습 장소에서 사용되는 컴퓨팅 언어가 되었습니다.
요컨대, 공식적인 컴퓨터 과학 교육을 받은 사람들은 공부하는 동안 Python을 접할 가능성이 높으며 경력 전반에 걸쳐 Python을 계속 사용할 가능성이 더 큽니다.
차세대 프로그래머와 개발자에게 Python을 최대한 활용하는 방법을 교육함으로써 이 학교는 Python이 앞으로 몇 년 동안 실행 가능하고 대중적인 선택이 되도록 합니다.